30 KJEMI 2 2026 Disputaser Universitet og dato: UiO, Kjemisk Institutt, 23. Januar 2026 Navn: Håkon R. Fredheim Veiledere: Associate Professor Simen Kvaal Department of Chemistry, University of Oslo, Norway Professor Nadia Slavila Larsen Department of Mathematics, University of Oslo, Norway Professor Sergiy Neshveyev Department of Mathematics, University of Oslo, Norway Opponenter: Professor Eric Cances Ecole des Ponts ParisTech, France Doctor Mohammad Hassan Technische Universität München, Germany Professor Unni Olsbye Department of Chemistry, University of Oslo, Norway Tittel på prøveforelesning: Theoretical foundations of van der Waals interactions Tittel på avhandling: A Mathematical Analysis of Coupled Cluster Theory and Density Functional Theory Sammendrag: Denne avhandlingen undersøker det matematiske grunnlaget for moderne kvantekjemi, med særlig fokus på koblet-klynge-teori og tetthetsfunksjonalteori. Ved å anvende verktøy som funksjonalanalyse og C*-algebraer, utvikles nye rammeverk for matematisk analyse av disse metodene. Målet med arbeidet er å styrke den teoretiske forståelsen og legge til rette for videre utvikling av mer effektive algoritmer for elektronstrukturberegninger. Universitet og dato: UiO, Kjemisk Institutt, 27. Mars 2026 Navn: Mohamed Eid Ahmed Safy Veiledere: Senior researcher Ainara Nova Flores Department of Chemistry, University of Oslo, Norway Professor Unni Olsbye Department of Chemistry, University of Oslo, Norway Senior researcher David Balcells Badia Department of Chemistry, University of Oslo, Norway Opponenter: Professor Natalie Fey University of Bristol, United Kingdom Professor Max Garcia-Melchor CIC energiGUNE, Spain Researcher Erik Ingemar Tellgren Department of Chemistry, University of Oslo, Norway Tittel på prøveforelesning: Origin and Applications of Volcano Plots in Catalysis Tittel på avhandling: Computationally guided CO2 to methanol catalysis: From a mechanistic investigation to a descriptor-based screening Sammendrag: Denne avhandlingen undersøker hvordan CO₂ kan hydrogeneres til metanol, et viktig drivstoff og råstoff i kjemisk industri, ved hjelp av metall-pincerkomplekser. Ved å kombinere avansert beregningsmodellering med mikrokinetisk modellering avdekkes reaksjonsmekanismene, og det utvikles et prediktivt rammeverk for å designe mer bærekraftige katalysatorer basert på jordrike metaller. Resultatene bidrar til utviklingen av grønnere kjemiske prosesser for fremtidens energisystemer.
RkJQdWJsaXNoZXIy MTQ3Mzgy